Los sistemas NVIDIA DGX Spark y DGX Station se combinan con NemoClaw para la ejecución de IAs Agénticas en local

NVIDIA ha anunciado una nueva plataforma para el desarrollo y despliegue local de sistemas de IA Agéntica de larga duración basada en la unión de sus DGX Spark y DGX Station junto al stack de código abierto NVIDIA NemoClaw.

NVIDIA NemoClaw 

NVIDIA NemoClaw es un framework open source diseñado para la ejecución de asistentes OpenClaw de funcionamiento continuo. Este ecosistema integra el runtime NVIDIA OpenShell, incluido en el NVIDIA Agent Toolkit, para establecer un entorno de ejecución aislado donde los agentes operan bajo control con restricciones predefinidas.

El sistema permite que los agentes realicen tareas de análisis de datos y ejecución de código de forma local, asegurando el control sobre la privacidad de la información que manejan y el acceso que tienen  a herramientas antes de su despliegue en infraestructuras de mayor escala.

DGX Station con el superchip GB300

La DGX Station incorpora el superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, conectando una CPU Grace de 72 núcleos y una GPU Blackwell Ultra mediante NVLink-C2C. Esta arquitectura de memoria coherente alcanza los 748 GB y ofrece un rendimiento de 20 petaflops en tareas de IA. El sistema está diseñado para manejar modelos de hasta un billón de parámetros directamente desde el escritorio, permitiendo que el desarrollo de agentes autónomos de pensamiento profundo se realice en entornos locales o air-gapped para sectores regulados.

DGX Spark: un superordenador de IA en formato compacto

DGX Spark se orienta a equipos que requieren infraestructura escalable sin la complejidad de los despliegues en rack tradicionales. El sistema permite agrupar hasta cuatro unidades en una configuración compacta. Soporta modelos como Nemotron 3, Gemma 3, Mistral Large 3 y DeepSeek V3.2, facilitando la transición de prototipos a fase de producción.

Los sistemas DGX Station y DGX Spark comparten la misma plataforma de software de NVIDIA que las infraestructuras de centro de datos, lo que permite migrar aplicaciones a sistemas GB300 NVL72 sin modificar la arquitectura. El entorno es compatible con herramientas como Docker, Red Hat, Ollama y modelos de OpenAI y Meta.

Los equipos comenzarán a distribuirse en los próximos meses a través de fabricantes como ASUS, Dell, GIGABYTE, MSI y Supermicro, con HP sumándose a finales de año.

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